专业代码 510219

专业名称 智能体技术应用

基本修业年限 三年

职业面向

主要面向智能体应用开发工程师、大模型应用工程师、智能体运维工程师、智能RPA开发工程师、AI产品经理等岗位，从事大模型应用开发、智能体系统配置与集成、智能体部署与运维、智能体应用开发、多模态交互设计，以及面向互联网、智能制造、金融、教育、电商等行业的智能体解决方案落地等工作。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和大语言模型原理、智能体开发框架、提示词工程、工具链集成及相关法律法规等知识，具备智能体设计与规划、开发与集成、部署与运维、行业场景适配等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大模型应用开发、智能体系统集成、智能体部署与运维、智能体应用开发、行业智能体搭建等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求

1.具备Python编程、数据库基础操作及常用开发工具的使用能力；

2.具备大模型API调用、提示词优化/工程与多轮对话设计能力；

3.具备运用LangChain、AutoGen等主流智能体开发框架，进行智能体核心模块开发与调试的能力；

4.具备智能体工具集成、RAG知识库构建、记忆系统搭建、MCP插件配置等工程实现能力；

5.具备多模态交互技术（语音识别与合成、计算机视觉）应用能力，能进行多模态交互设计与开发；

6.具备将智能体部署至云端或边缘设备，并对其进行监控、调试、优化与迭代运维的能力；

7.具备结合制造、金融、教育、电商等行业需求，设计并落地行业智能体解决方案的综合能力；

8.具备信息安全、AI伦理与数据隐私保护意识，遵守算法公平等行业规范的能力；

9.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程：Python编程基础、智能体技术导论、计算机网络基础、Web前端基础、Linux基础与Shell编程、数据库技术、人工智能导论。

专业核心课程：大型语言模型原理与应用、智能体应用开发、多模态技术与应用、Python Web应用开发、人工智能数据服务、Web前端框架技术、生成式AI应用开发、AI模型部署与运维。

实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外开展大模型应用开发实训、智能体集成与调试实训、行业智能体搭建实训（制造/金融/教育等方向）、多模态交互应用开发实训、智能体系统运维实训等。在智能体产业链相关企事业单位（大模型服务商、解决方案供应商、行业应用企业）或生产性实训基地、虚拟仿真实习基地等场所进行岗位实习。

职业类证书

职业资格证书：计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级证书：Python程序开发、智能计算平台应用开发、人工智能应用工程师、人工智能训练师、AI智能体应用开发工程师。

接续专业

接续高职本科专业：智能体工程技术（专业代码310105）、人工智能工程技术、软件工程技术、计算机应用工程。

接续普通本科专业：人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程。